設備健康診斷系統
          
                        
          
                            
          
                                
          設備健康診斷系統
          
                                
          
                                    設備健康診斷系統是多層次的綜合性設備管理平臺，提供從設備狀態(tài)在線(xiàn)監測、專(zhuān)業(yè)分析工具、故障智能診斷、AI壽命預測到設備信息管理、備品備件管理的一站式功能服務(wù)。                                
          

                                                                                            
          
                        
          
                    
          
                
          
                
                
          
                    
          
                        
          
                            
          基于設備運行數據信息，對設備關(guān)鍵部件的常發(fā)故障進(jìn)行統計分析，從數據中提取多域、多源故障特征，利用聚類(lèi)、K最近鄰分類(lèi)、支持向量機、混合智能診斷等機器學(xué)習算法構建關(guān)鍵機械設備故障識別模型，自適應解析設備故障模式與故障知識，智能診斷關(guān)鍵機械設備典型故障。

          為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)數據分析工具，借助趨勢分析法、時(shí)域分析法、頻譜分析法、包絡(luò )分析法等工具方法，分析傳感器等采集的數據。

          可用于對設備的軸系類(lèi)故障、齒輪故障、軸承故障、電機故障等做出分析判斷。

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          AR眼鏡

          將AR技術(shù)與專(zhuān)業(yè)信號分析技術(shù)相結合，為用戶(hù)提供更加便捷的可視化分析手段，實(shí)時(shí)展示生產(chǎn)線(xiàn)、設備、傳感器的運行狀態(tài)、關(guān)鍵數據、故障預警等信息，協(xié)助運維人員快速排除設備故障。
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                            降低計劃外停機概率
          自適應狀態(tài)監測算法，實(shí)現關(guān)鍵機械設備早期故障的自適應預警，遠程智能故障診 斷,精準快速排障，減少停機時(shí)間。

          提升運維效率
          通過(guò)預測性維護機制提前發(fā)現和規避設備故障風(fēng)險,預先規劃維護時(shí)間。

          有效管理備品備件
          以零部件壽命預測為參考的備品備件管理，更有效地對備品備件的購置進(jìn)行合理規劃。                        
          
                        
                        
                                                
          
                            
                            
          
                                
                                
                            
          
                            
                        
          

                    
          
                
          

            
          
            
            
            
        
          
    
          
	
	
	
		
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
		
	
	



          
    

          


          
    

          

          


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